정적 에너지 미터의 오류 모델링

측정 기기의 적용 지시문(MID) 2004/22/EC 및 해당 조화된 기술 표준은 조사를 촉진합니다. 적절한 테스트 및 교정 절차의 측정 기기의 규정 준수 여부를 평가하여 현대 생활의 요구에 대한 도량형 제어. 그것이 이러한 맥락에서 우리는 (정적) 전기 에너지 미터([1], 부속서 MI-003) 및 특히 정확도 성능에 대한 성능. 비교적 간단한 모델의 가용성은 계측기의 측정 오차를 함수로 예측 입력 수량의 설계에 필수적입니다. 교정 계획 및 가능한 중요도 식별 도량형 확인 프로세스의 측면. 그것은 참으로 다른 교정 계획은 에 대한 다른 결론으로 이어질 수 있습니다 오류 제한과 동일한 계측기의 준수 관련 기준에 명시되어 있습니다. 제안된 모델은 기본 물리적 정적 에너지의 전형적인 아키텍처에 대한 고려 사항 미터 범위는 여기에 다양한 소스를 식별하지 않는 것입니다 오류 및/또는 a-priori에서 시작하여 정량화하기 위해 이러한 장치의 물리적 구조에 대한 분석(다음과 같이 예를 들어 [2]-[7]에서 설명합니다. 의 식별 오류의 각 소스는 특히 고려, 어려운 작업입니다 다른 비이상적인 효과는 동일한 오류로 이어질 수 있습니다 기여. 따라서 우리는 준 블랙 박스를 따를 것입니다. 몇 가지 를 갖는 간단한 모델로 이어지는 경험적 접근 (3) 매개 변수를 사용하여 정량화됩니다. 일련의 측정에 대한 통계 분석. 게인(곱셈), 위상 및 바이어스(첨가제) 오류는 간주. 게인 및 위상 오차는 게인과 연결됩니다. 전압 및 전류 채널의 위상 불일치 바이어스 오차가 바이어스에 연관되어 있는 동안 에너지 미터 두 채널에서. 대책이 취해지지만, 에너지 미터 아키텍처를 통해 이러한 오류를 수정하기 위해 보정 자체는 완벽할 수 없으며 잔여 오류는 불가피하게 존재할 수 있습니다. 모든 매개 변수는 부하 전류와 독립적이어야 합니다. 의 타당성 부하에 비례하여 오류를 얻는 추가 기여 그러나 전류 (자체 가열에서 유래)는 테스트 적절한 통계 분석을 통해. 다음에서 우리는 전력 미터 (PM)를 참조합니다 대신 에너지 미터의 작동 원리 때문에 이 계측기의 PM과 카운트 작업을 통해 에너지에 대한 전력을 얻을 수 있으며, 본질적으로 오류가 없습니다.